AI and humans classifying word meaning: who wins?
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AI and humans classifying word meaning: who wins?

Could an artificial intelligence save us work in our research project? Could it understand the meaning of words and classify them as we want? A group of colleagues from the ESMAS-ES+ project, Majo Domínguez, Iván Arias, and myself, set out to answer these questions. We analyzed the reliability of several AI models (ChatGPT, Gemini) in...

Lecture on lexical packages in Hildesheim
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Lecture on lexical packages in Hildesheim

Face-to-face scientific meetings, such as conferences, seminars and lecture series, remain essential forums for specialists in a particular field or technique to exchange ideas and discuss progress and challenges. In many cases, the feedback received at these meetings is invaluable in improving or redirecting the workflow of a research project. In the field of lexicography...

L’enjeu des prépositions en français et ses retombées computationnelles
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L’enjeu des prépositions en français et ses retombées computationnelles

L’un des problèmes auxquels nous sommes confrontés pour générer des phrases dans les projets MultiGenera et MultiComb est lié aux prépositions, et plus particulièrement en allemand et en français. Comme on le sait, au sein du groupe nominal, les prépositions relient le noyau, un nom, à ses différents compléments. Ces derniers peuvent être des actants,...

Des prototypes lexicaux pour générer les réalisations actantielles d’un nom
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Des prototypes lexicaux pour générer les réalisations actantielles d’un nom

L’une des décisions les plus importantes prises lors du premier atelier du projet MultiGenera à Saint-Jacques-de-Compostelle a été de travailler avec le concept du “prototype lexical”. La proposition est venue de Paulo Gamalho, professeur à l’USC et spécialiste externe invité à l’atelier. En travaillant avec les prototypes lexicaux pour chaque argument ou complément d’un nom,...