ESMAS-ES+
Metodoloxía do proxecto

Como construímos os nosos
recursos lingüísticos

O proxecto ESMAS-ES+ combina o rigor da investigación humana coas novas tendencias en intelixencia artificial. Dúas aproximacións complementarias para resultados máis potentes e fiables.

Sobre a intelixencia artificial

Que é un LLM? Ferramentas como ChatGPT ou Gemini son grandes modelos de linguaxe que aprenderon patróns do texto humano. Escriben e organizan información de xeito moi rápido, pero poden cometer erros. Por iso, no ESMAS-ES+ nunca substituímos o criterio experto: a última palabra téñena sempre as persoas.

Dúas aproximacións metodolóxicas

01 /

Datos validados polo equipo humano

Base do recurso

O corpus principal do proxecto. Información recollida, revisada e validada polo equipo investigador con criterios lingüísticos rigorosos.

1 Recollida de textos de especialidade (corpus)
2 Identificación e análise de unidades lingüísticas
3 Definición, clasificación e contextualización
4 Revisión e validación polo equipo experto
5 Desenvolvemento de recursos cos datos validados
02 /

Avaliación de resultados de LLMs

En investigación activa

Liña de investigación en curso: estudamos se os LLMs poden axilizar o fluxo de traballo e en que condicións os seus resultados son aproveitables.

1 Os LLMs xeran datos segundo os prompts elaborados polo equipo
2 O equipo investigador avalia a calidade do resultado
3 Comparación co estándar de referencia humano
4 Corrección e validación dos datos
5 Conclusións sobre fiabilidade e límites dos LLMs
Os resultados da IA non se incorporan directamente ao recurso. Son sempre analizados e validados polo equipo humano antes de calquera uso.

Ferramentas lingüísticas máis potentes e fiables

Novas tendencias en intelixencia artificial · Rigor e criterio do equipo investigador · Resultados de confianza para a sociedade

Principios que guían o noso traballo

Rigor científico

Toda información publicada é revisada e validada por especialistas.

Transparencia metodolóxica

Distinguimos claramente os datos validados por humanos dos xerados ou asistidos por IA.

Cautela con respecto á IA

Os LLMs son ferramentas de apoio, non fontes de autoridade. O xuízo experto é sempre determinante.